現在的網路是『文件間互相連接』的網路，電腦要做的工作只是將文件的內容顯示出來，不會理解文件的內容，搜尋引擎搜尋到的資料亦然，所以常常搜尋的結果都是用不到的垃圾資料，而語意網則是將網路達到『資料間互相連接』的網路，且讓電腦可以理解文件的內容，並可以自動完成語意搜尋工作，進而提高人們使用網路搜尋的效率，在語意網中使用RDF模型來描述檔案和檔案的連結，這些被連結起來的資料就稱作Linked Data。
Linked Data使用Http URI標示任一物件或概念，讓使用者可以簡單的透過這些URI來查詢資料，並透過RDF、SPARQL等標準來提供資料，在顯示的資料中會包含到其他URI的連結，使用者便可以依照這些URI找到更多資料。
目前Linked Data較主要的案例有DBpedia和FOAF，DBpedia是將wikipedia中的資料使用RDF模型建構成結構化的資料，以加強wikipedia的搜尋功能及其他應用，FOAF(Friends Of A Friend)是使用RDF描述一個人的個人資料和朋友，當使用者在閱讀一個人的FOAF檔案時，便可以透過檔案提供的URI連結到另一人的FOAF檔案。
