Future Internet：The Internet of Things

Future Internet：The Internet of Things

Appears：IEEE Conference
Issue Date : 20-22 Aug. 2010
Author：Lu Tan, Neng Wang 

這篇PAPER主要是介紹了物聯網的目標和願景，與相關的技術。 

n本文的目的是展示IoT的架構和嘗試去解決一些關鍵問題，像是物聯網體系結構和互操作性等。 

文中提出物聯網結構的設計方案和設計了一個具體的應用模型用於大學的智慧型自動設備管理。最後討論關於物聯網一些問題。


下圖是額外上網去搜尋的，為物聯網與網際網路的比較圖，引用自物聯網大趨勢.pdf。

每個物件連接，使他們能夠獨立地溝通是一個非常有吸引力的願景。我們可以想像在許多情況下，未來的物件需要“交談“到另一物件，但是否真正需要一個物件“交談”所有其他物件，為什麼一個牙刷需要“交談“冰箱？ 

事實上，因為主要的物件與這些物件在相同的物聯網應用系統連接。可以看出物聯網是由許多人的物聯網應用系統構成。 

從這個角度來看，我們可以看到有一個新的物聯網，如圖顯示了我們這個新的觀點。

每個物聯網應用可能使用不同的標準和技術，所以互操作性是一個問題；只有當我們能夠解決互操作性問題，我們才可能有一個真正的物聯網。

作者想出了一個解決方案，將協調層(Coordination Layer)加到物聯網架構設計。

n1. 互操作性(異質性)問題：可以透過XML來交換資料。


2. 智能問題：可以透過語意網技術或模糊系統的方法。


透過這些傳感器所收集到數據是有可能會非常大的， 要如何處理這些數據與使其更具智慧化，或許可以透過 雲端運算的特性來處理大量數據資料與WEB3.0語意網技術來增加其智慧。

Recommending new tags using domain-ontologies

Recommending new tags using domain-ontologies

此篇論文建置一個性化智能推薦及關聯性測試平台(Personalized Intelligent Recommender and
Annotator TEStbed簡稱PIRATES)，利用結合知識庫來將使用者所訂定之tag作分類，並搭配domain-ontologies作一個關聯性檢索，並推薦tags。


由於以往folksonomy的標籤系統，大多有下列缺點：
1. Ambiguity：語義歧異、拼寫錯誤等
2.Undistinguished concerns：無法明確辨識之標籤，像是個人備註等等。
3.Independence of terms：無法提供關聯推論之標籤，如重量單位、長度單位等。
4.Effort：對類似的網路資源標註大量標籤是一件繁瑣且累人的事情。
此論文主要針對第1及第4點作出貢獻，由系統統一推薦tag，並自動執行，降低標籤歧異度以及減少人力成本及時間。


此論文所建置平台之主要架構：
其系統主要分為三個部分：
1.Cognitive Filtering Tools -- 主要搭配使用者喜好過濾篩選文件。
2.Automatic Tagger -- 搭配KPEM選取文章中之關鍵字，並載入doamin-ontology做推論。
3.Knowledge Base -- 歸屬關鍵字及ontology中class之關係。

執行流程：
先選取欲推薦之文件及tag所屬領域之domain-ontology，利用KPEM挑選出此文件之關鍵字，並透過知識庫來對照這些關鍵字對應到所選取的domain-ontology下的class，並藉由這些被對應到的class往上追朔同樣屬性的super-class，並將這些class作為tag推薦給使用者。

心得：
此論文雖提供一系統解決歧義及自動化功能，但仍有部分缺陷，如知識庫的建立成本、缺少ontology間的水平關係...等等，未來仍有許多發展空間。

Folksonomy使用之網站比較

Tag在重視分享的Web2.0中是個重要的技術之一，而由使用者自行對物件下標籤的分類方式，即是所謂的Folksonomy群眾分類法(folks+taxonomy)，而以下就YouTube、Flickr、Delicious及CiteULike等四個使用此技術的網站做個比較探討：